Contexte
À travers plusieurs missions dans différentes usines, nous avons identifié des irritants communs : défauts détectés trop tard, variabilité des contrôles, absence de standard partagé, forte charge mentale pour les opérateurs et pertes financières liées au retravail. Ces recherches ont servi de base pour concevoir un produit IA scalable de détection automatique des défauts, adapté à divers environnements industriels.
Réalisation
Recherche terrain multi-usines et animation d’ateliers pour identifier les irritants
Création du processus complet design + opérations
Conception des interfaces Figma et itérations en sprints avec user testing
Exploration de scénarios de robotisation pour fiabiliser la prise d’image
Gestion de projet globale : coordination équipes, roadmap, priorisation et déploiement
