{"id":5059,"date":"2022-07-13T14:44:17","date_gmt":"2022-07-13T12:44:17","guid":{"rendered":"http:\/\/kenzaboussaid.com\/?page_id=5059"},"modified":"2022-07-13T17:13:29","modified_gmt":"2022-07-13T15:13:29","slug":"lacoste","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kenzaboussaid.com\/?page_id=5059","title":{"rendered":"LACOSTE"},"content":{"rendered":"

<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Contexte<\/strong>\u00a0<\/span><\/h3>\n

\u00c0 travers plusieurs missions dans diff\u00e9rentes usines, nous avons identifi\u00e9 des irritants communs : d\u00e9fauts d\u00e9tect\u00e9s trop tard, variabilit\u00e9 des contr\u00f4les, absence de standard partag\u00e9, forte charge mentale pour les op\u00e9rateurs et pertes financi\u00e8res li\u00e9es au retravail. Ces recherches ont servi de base pour concevoir un produit IA scalable de d\u00e9tection automatique des d\u00e9fauts, adapt\u00e9 \u00e0 divers environnements industriels.<\/span><\/h3>\n

\u00a0<\/span><\/h3>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/div>

R\u00e9alisation<\/span><\/strong><\/h3>\n

Recherche terrain multi-usines et animation d\u2019ateliers pour identifier les irritants<\/span>
\nCr\u00e9ation du processus complet design + op\u00e9rations<\/span>
\nConception des interfaces Figma et it\u00e9rations en sprints avec user testing<\/span>
\nExploration de sc\u00e9narios de robotisation pour fiabiliser la prise d\u2019image<\/span>
\nGestion de projet globale : coordination \u00e9quipes, roadmap, priorisation et d\u00e9ploiement\u00a0<\/span><\/h3>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>